社會科學透過量化研究來探討人的心智與行為，而統計分析是量化研究的重要基礎。R系統是由 Ross Ihaka 與 Robert Gentleman所發展出來，可用來進行統計分析與統計繪圖，是一種相當完善且完全免費的程式設計語言。本計畫的目標是讓不具R語言背景的老師，可以上手R語言，並了解R語言的基礎知識與技術應用。

【聚會一】
活動日期：110年9月30日
活動地點：Meet線上會議
出席人數：7人
討論主題與內容：
本次演講邀請本校吳佳瑾老師分享，主題為「R語言基礎技術與應用：程式安裝+基礎語法的介紹」。活動因應學校遠距教學，因此採用線上聚會。在聚會開始之前，吳佳瑾老師有先將R Studio的下載網址以及如何安裝的教學影片。另外，本社群也有建立Line群組，方便各位老師在事前安裝R Studio時出現問題可以向其他老師或講者詢問，以得到立即性的回答。在學習R語言的過程中，教師會跟著講者的腳步一起撰寫程式碼，中途遇上問題時，也可以立即分享自己的畫面，讓教師能迅速知道問題出在哪裡並順利解決。

【聚會二】
活動日期：110年10月14日
活動地點：雲慧樓U523室
出席人數：7人
討論主題與內容：
此次演講再次邀請本校吳佳瑾老師來分享「R語言基礎技術與應用：描述統計」。在這週聚會前，講者有提出兩個課前思考問題，引導社群成員回想過去整理大量資料的方式，並用自己為例，向社群成員展示以R語言整理大量資料，如系上評鑑資料的可能性。
這次社群中，成員隨著講者給予的教材一步一步跟著進行。

【聚會三】
活動日期：110年10月21日
活動地點：雲慧樓U523室
出席人數：7人
討論主題與內容：
本次聚會吳佳瑾老師延續上週的聚會內容分享「R語言應用：評鑑資料分析」，以R語言進行更進一步統計分析，包括假設檢定與相依樣本單因子變異數分析。另外，因為過去兩週老師們已經熟悉R語言的基本操作技術與基本語法，因此本週的進度相較於之前快了很多，也更常會有社群成員互相協助的情況，不像第一次聚會時講者要一個一個去解決社群成員的問題。

整體活動執行成果效益
1.統計分析是心理系進行量化研究的重要技術，根據知名網站KDnuggets的調查，R軟體於2015、2016連續兩年蟬聯資料解析/資料科學最受歡迎的程式語言，透過本社群來學習使用最受歡迎的程式語言，可讓心理系老師將來使用此一程式語言來分析研究資料與評鑑資料。
2.現今是大數據時代，處理巨量資料庫數據是各行各業的重要應用，面對此趨勢，心理系老師透過了解與學習R軟體，未來可在教學與研究上進行應用，讓心理系朝著資料科學的方向發展，並有機會培育資料科學的新人才。

【質化指標】
1.統計分析是心理系進行量化研究的重要技術，而這三次的教師社群中，讓參與成員對於R語言的基本知識、基本操作技術與語法都有了一定的基礎，也對於日後的進階學習與應用建立了良好的基礎。在社群結束後，講者一樣分享了許多自學R語言可用的網站或是資源，並鼓勵了成員們繼續學習、共同努力。
2.已繼續申請新學期教師社群，深化社群老師的R語言能力。
3.綜上，本社群達到當初預期目標：
  a.了解R語言的基本知識
  b.了解R語言的操作技術與語法
  c.應用R語言分析評鑑資料
  d.為日後的進階學習與應用建立良好的基礎

【量化指標】
1.社群會議3次，參與總人次21次。
2.講師製作線上教學網頁 https://sites.google.com/view/quick-r-statistics/%E9%A6%96%E9%A0%81
3.2位社群成員運用R語言於資料分析和統計學技術分析兩門課中。
4.6位社群教師皆會申請科技部研究案，1位社群教師會申請教育部教學實踐案，所有教師都計畫使用R進行研究資料的分析。

與社群原預期成果之達成率為100%